Հեղուկ խողովակաշարի տիպի մշտական մագնիսական բաժանիչ
Կիրառելի
Հեղուկի խողովակաշարային տիպի մշտական մագնիսական բաժանիչը կազմված էօղակաձև մագնիսական ցանց (մի քանի ուժեղ մագնիսական ձողեր դասավորված և ամրացված են)օղակի մեջ) և չժանգոտվող պողպատե պատյան, պատյանի երկու ծայրերում գտնվող եզրերըմիացված է մուտքի և ելքի խողովակներին։ Երբ շաղախը անցնում էհեղուկ խողովակաշարի մշտական մագնիսական բաժանիչ, մագնիսական խառնուրդներն են
արդյունավետորեն ադսորբվում է ուժեղ մագնիսական ձողի մակերեսին։
Օղակաձև մագնիսական ցանցի կառուցվածքը թույլ է տալիս խառնուրդին բազմիցս շրջվելանգամ մագնիսական բաժանարարում, ամբողջությամբ առանձնացնելով մագնիսական խառնուրդներըոչ մագնիսական նյութերից, արդյունավետորեն նվազեցնելով մագնիսական ռիսկըհեռացվող մագնիսական ձողի մակերեսին ադսորբված խառնուրդներըհոսող շաղախի միջոցով։ Կոնցենտրատի որակը զգալիորեն բարելավվում է։
Հեղուկ խողովակաշարային տիպի մշտական մագնիսական բաժանիչը հիմնականում օգտագործվում էերկաթի տարանջատում խողովակաշարերից՝ նյութերի ջրազրկումից առաջ, ինչպիսիք են՝լիթիումի կարբոնատ և լիթիումի հիդրօքսիդ։ Այն լայնորեն կիրառվում է բժշկության մեջ,քիմիական արդյունաբերություն, թղթի արտադրություն, ոչ մետաղական հանքանյութեր, հրակայուն նյութեր,մարտկոցի դրական և բացասական էլեկտրոդային նյութեր և այլ արդյունաբերություններ:
◆ Գերմագնիսական ինդուկցիայի ինտենսիվություն՝ 8000-16000Gs;
◆ Պատյանի նյութը՝ 304 կամ 316L չժանգոտվող պողպատ (ըստ ցանկության):
◆ Ջերմաստիճանային դիմադրություն. առավելագույն ջերմաստիճանային դիմադրությունը կարող է հասնել 350° C-ի։ Ճնշման դիմադրություն. առավելագույն ճնշման դիմադրությունը կարող է հասնել 10 բար-ի։
◆ Մակերեսային մշակում՝ ավազահեղուկացում, մետաղալարերի գծագրում, հայելային հղկում, սննդային որակի պահանջներին համապատասխանություն
◆ Խողովակաշարի հետ միացում՝ եզր, սեղմակ, թել, եռակցում և այլն։
Շաղախի պահանջները՝ մածուցիկությունը 1000~5000 ցենտիպոյս է, մագնիսական նյութի պարունակությունը՝ 1%-ից պակաս։
Աշխատանքային ժամանակահատված՝ մոտ 1% մագնիսական պարունակությունը կարող է մաքրվել յուրաքանչյուր 10-30 րոպեն մեկ, իսկ PPM մակարդակը՝ յուրաքանչյուր 8 ժամը մեկ։
Այն պետք է անընդհատ ճշգրտվի՝ հիմնվելով իրական օգտագործման տվյալների վրա՝ լավագույն արդյունքների հասնելու համար։






