【Հուատեի հանքային վերամշակման հանրագիտարան】Մոտ ինֆրակարմիր ինտելեկտուալ տեսակավորիչի հետազոտություն և կիրառում

1990-ական թվականներից ի վեր արտասահմանյան երկրները սկսել են ուսումնասիրել ինտելեկտուալ հարստացման տեխնոլոգիաները և որոշակի տեսական առաջընթաց են գրանցել, ինչպիսիք են Մեծ Բրիտանիայի GunsonSortex-ը և Ֆինլանդիայի Outo-kumpu-ն, իսկ RTZOreSorters-ը և այլն, մշակել և արտադրել են ավելի քան տասը տեսակի արդյունաբերական ֆոտոէլեկտրական տեսակավորիչներ, ռադիոակտիվ տեսակավորիչներ և այլն, և հաջողությամբ կիրառվել են գունավոր և թանկարժեք մետաղների տեսակավորման ոլորտում, սակայն բարձր գնի, ցածր տեսակավորման ճշգրտության, մշակման հզորությունը փոքր է, և այն սահմանափակ է առաջխաղացման և կիրառման առումով։

Համեմատած արտասահմանյան երկրների հետ, իմ երկրում տեխնոլոգիական հետազոտությունները սկսվել են համեմատաբար ուշ, և հետազոտական ոլորտը համեմատաբար նեղ է։ Մոտ 2000 թվականին ներքին շուկայում հայտնվեցին նաև որոշ տեսակավորման մեքենաներ, հիմնականում գունավոր տեսակավորման, ինֆրակարմիր տեսակավորման, էլեկտրական տեսակավորման և այլն, որոնք հիմնականում օգտագործվում են հացահատիկի, սննդի, թեյի, դեղորայքի, քիմիական հումքի, թղթի, ապակու, թափոնների տեսակավորման և այլ արդյունաբերությունների տեսակավորման համար, սակայն թանկարժեք և հազվագյուտ մետաղների, ինչպիսիք են ոսկին, հազվագյուտ մետաղները, պղինձը, վոլֆրամը, ածուխը, թույլ մագնիսական երկաթի հանքաքարը և այլն, համար արդյունավետորեն նախնական ընտրություն և դեն նետում հնարավոր չէ, հատկապես չոր ինտելեկտուալ նախնական ընտրության պոչ նետող սարքավորումներում դեռևս դատարկ են։

Ներկայումս ներքին հանքերը չունեն արդյունավետ հատուկ սարքավորումներ հրակայուն թույլ մագնիսական հանքաքարերի, գունավոր մետաղների հանքաքարերի և այլնի նախնական հեռացման համար, հիմնականում հենվում են ձեռքով տեսակավորման և մագնիսական բաժանման սկզբնական մեթոդի վրա, և տեսակավորման մասնիկների չափը սովորաբար 20-ից 150 մմ է: Բարձր ամրություն և բարձր գին: Արտաքին տեսքի, գույնի, փայլի, ձևի և հանքաքարի ու թափոնային ապարների խտության փոքր տարբերություններով հանքաքարերի համար տեսակավորման արդյունավետությունը ցածր է, սխալը՝ մեծ, և որոշները հնարավոր չէ տարբերակել: Մագնետիտի դեպքում մագնիսական բաժանման մեթոդը կարող է օգտագործվել պոչեր ձուլելու համար, բայց թույլ մագնիսական հատկություններ ունեցող հանքաքարերի, գունավոր մետաղների հանքաքարերի և այլնի համար բաժանման սխալը մեծ է, բաժանման արդյունավետությունը՝ ցածր, և կա ռեսուրսների լուրջ վատնում:

Ինտելեկտուալ սենսորային տեսակավորման մեքենան հարմար է հանքաքարի նախնական մշակման համար՝ ապահովելով հում հանքաքարի բարձր նոսրացման արագություն և շրջակա ապարի ու օգտակար հանքաքարի լավ բաժանման ազդեցություն մանրացումից հետո։

Հանքավայրերի սահմանային որակի իջեցումը համարժեք է հանքաքարի արդյունաբերական պաշարների ընդլայնմանը։

Նվազեցնել հետագա մանրացման և հարստացման արժեքը.

Համակարգի մշակման հզորությունը կարող է բարելավվել այն պայմանով, որ սկզբնական հղկող սարքավորումները մնան անփոփոխ։

Ընտրված աստիճանի բարելավումը նպաստում է խտանյութերի որակի կայունացմանը և բարելավմանը, ինչպես նաև հալեցման ծախսերի կրճատմանը։

Նվազեցնել մանրահատիկ պոչամբարների պաշարը, կրճատել պոչամբարների արտադրության և պահպանման ծախսերը և բարելավել ջրամբարի տարածքի շուրջ անվտանգության գործակիցը։

Վերցնենք ոսկու հանքերը որպես օրինակ. ներկայումս իմ երկրի ապացուցված ոսկու պաշարները կազմում են 15,000-20,000 տոննա, որը աշխարհում զբաղեցնում է յոթերորդ տեղը՝ տարեկան ավելի քան 360 տոննա ոսկու արդյունահանմամբ, հանքային ոսկու պաշարները կազմում են մոտ 60%, իսկ հանքաքարի միջին պարունակությունը՝ մոտ 5%: Մոտավորապես գ/տ հանքաքարի պաշարները կազմում են մոտ 3 միլիարդ տոննա: Այն դարձել է աշխարհի ամենամեծ ոսկու արտադրողը: Այնուամենայնիվ, իմ երկրում ոսկու հարստացման գործընթացը դեռևս իրականացվում է ավանդական ֆլոտացիոն-խտանյութային ցիանիդացման եղանակով: Չկա արդյունավետ միջոց կոպիտ մանրացման և աղացման համար պոչերը նետելու համար: Մանրացման, աղացման և ֆլոտացիայի աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը մեծ է, և հարստացման արժեքը մնում է բարձր: Հանքարդյունաբերության կորուստների մակարդակը կազմում է ավելի քան 5%, հարստացման և հալման վերականգնման մակարդակը՝ մոտ 90%, հարստացման արժեքը բարձր է, ռեսուրսների վերականգնման մակարդակը՝ ցածր, իսկ շրջակա միջավայրի պաշտպանությունը՝ վատ:

Ինտելեկտուալ սենսորային տեսակավորման միջոցով նախնական դեն նետելուց հետո ընտրված թափոնային ապարը կարող է կազմել ընտրված հումքի 50-80%-ը, ինչը 3-5 անգամ հարստացնում է ընտրված ոսկու պարունակությունը և 15-20%-ով կրճատում հարստացման գործարանի աշխատողների թիվը, ինչը 25-30%-ով կաճի թափոնային ապարների քանակով և 10-15%-ով՝ մետաղների արտադրության ծավալով։

Ջարդման և մանրացման արժեքը կարող է խնայվել ավելի քան 50%-ով, հետագա քիմիական ֆլոտացիայի ծավալը կարող է կրճատվել ավելի քան 50%-ով, արտադրության արդյունավետությունը զգալիորեն բարելավվել է, թափոնային ապարների վերօգտագործման արժեքը բարելավվել է, շրջակա միջավայրին հասցված վնասը նվազել է, և տնտեսական օգուտը զգալիորեն բարելավվել է։

Ինտելեկտուալ սենսորային տեսակավորման մասնիկների չափի միջակայքը կարող է հասնել մոտ 1 մմ-ից մինչև 300 մմ, և սենսորը կարող է վայրկյանում նույնականացնել մինչև 40,000 հանքաքարի կտոր։ Հանքաքարի յուրաքանչյուր կտորի համար ընդունող սենսորի հայտնաբերումից մինչև ակտուատորի կողմից ստացված տեսակավորման հրահանգը պահանջվում է ընդամենը մի քանի միլիվայրկյան։ Ներարկման մոդուլին մեկ գործողությունն ավարտելու համար պահանջվում է ընդամենը մի քանի միլիվայրկյան։ Մեկ մեքենայի առավելագույն մշակման հզորությունը կարող է հասնել 400 տ/ժ-ի, իսկ մեկ սարքավորման մշակման հզորությունը՝ տարեկան 3 միլիոն տոննայի, ինչը համարժեք է միջին և մեծ հանքի մասշտաբին։

Ինտելեկտուալ սենսորային տեսակավորման սարքավորումները կարող են հեշտությամբ փոխել ծրագրային ապահովումը և նախապես սահմանված տեսակավորման շեմերը առցանց, ինչպես նաև արձագանքել հում հանքանյութի որակի և քանակի տատանումներին ժամանակի ընթացքում, ինչը հնարավոր չէ իրականացնել ավանդական տեսակավորման սարքավորումներով: Քանի դեռ հում հանքանյութը մանրացման փուլում հասնում է որոշակի աստիճանի դիսոցիացիայի, նույնիսկ եթե դա միայն շրջակա ապարների կամ ավազանի դիսոցիացիայի աստիճանն է, կամ վերջնական խտանյութն անմիջապես արտադրվում է, այն հիմնականում օգտագործվում է տարբեր մետաղական հանքանյութերի (ոչ մագնիսական կամ թույլ մագնիսական երկաթի հանքանյութ, պղինձ, կապար, ցինկի, նիկելի, վոլֆրամի, մոլիբդենի, անագի, հազվագյուտ հողերի, ոսկու և այլնի նախնական ընտրության և թափոնների հեռացման), ածխի և ոչ մետաղական հանքանյութերի, ինչպիսիք են տալկը, ֆտորիտը, կալցիումի կարբոնատը, դոլոմիտը, կալցիտը, ապատիտը և այլն, նախնական ընտրության և թափոնների հեռացման համար: Հետագա գործընթաց մտնող խոշոր խտանյութի քանակը զգալիորեն նվազում է, և որակը բարելավվում է, ինչը կարող է զգալիորեն նվազեցնել հետագա մանրացման և հարստացման ծախսերը: Ինտելեկտուալ սենսորային հարստացումը անհամեմատելի է ավանդական ձեռքով տեսակավորման, մագնիսական բաժանման և ֆոտոէլեկտրական բաժանման հետ՝ նույնականացման ճշգրտության, արձագանքման արագության, տեսակավորման արդյունավետության և մշակման հզորության առումով: Ինտելեկտուալ զգայարանների տեսակավորումը ժամանակակից զգայարանների և թվային տեխնոլոգիաների համապարփակ դրսևորում է և դարձել է հանքանյութերի նախնական ընտրության հիմնական զարգացման ուղղությունը։

Չինաստանի հանքային պաշարները հիմնականում նիհար հանքաքարեր են, և պահեստավորման հզորությունը մեծ է: Ինչպես նախապես հեռացնել թափոնները, բարելավել հետագա մանրացման և հարստացման արդյունավետությունը, նվազեցնել հարստացման արժեքը և ակտիվորեն արձագանքել երկրի «խելացի և կանաչ հանքեր կառուցելու» ընդհանուր պահանջներին, դա դարձել է անխուսափելի միտում իմ երկրի հանքարդյունաբերության զարգացման մեջ: Հետևաբար, ներքին հանքանյութերի համար հարմար ինտելեկտուալ տեսակավորման սարքավորումների մշակումը անխուսափելի է, և շուկայի հեռանկարները շատ լայն կլինեն:

Հրապարակման ժամանակը. Փետրվարի 25-2022